这几年，随着Moderna逐渐褪去mRNA明星药企的滤镜，其背后资本Flagship Pioneering的投资似乎也更趋向于保守。仅2023年的Biotech破产退市潮，Flagship就有4家企业破产倒闭。一时间关于Flagship模式到底靠不靠谱的质疑甚嚣尘上。

       在这一背景下，Flagship Pioneering本身也做出了应对时代的改变，投资模式转向了内部孵化与外部合作双轨并行策略。即内部孵化Biotech，同时外部与大药企达成合作，由大药企托底，分散风险。

       本文将简单介绍2024年-2025年间，Flagship整的新公司。

       Prologue Medicines

       2024年5月，Flagship Pioneering正式推出了Prologue Medicines。该公司专注于利用病毒蛋白质组的治疗潜力开发创新药物，其核心技术平台为DELVE（Decoding Evolutionary Logic of Variant Ensembles），结合计算生物学与高通量实验技术，系统挖掘病毒蛋白的独特功能以设计新型疗法。

       DELVE平台拥有全球已知最大的病毒蛋白结构数据库（约620万种病毒蛋白），整合人类蛋白数据及专有计算模型预测的未表征病毒蛋白。可通过机器学习解析病毒进化规则，设计具有独特功能的增强型治疗蛋白，扩展人类蛋白功能边界。

       目前将应用于免疫学、肿瘤学和代谢疾病领域，例如探索巨细胞病毒蛋白治疗关节炎等自身免疫性疾病。

       目前管线初期聚焦免疫失调、癌症和代谢疾病。

       Abiologics

       2024年7月，Flagship Pioneering正式推出了Abiologics，这是一家AI制药公司，核心技术平台为Synteins? 技术，Synteins?被定义为自然界中不存在的可编程生物制剂，通过计算设计和化学合成构建。技术优势在于①使用D-氨基酸（天然氨基酸的镜像）等人工模块，突破传统生物制剂的20种天然氨基酸限制。②逃避人体免疫系统识别，支持口服给药，并靶向传统药物难以到达的身体部位。

       商业模式依托于与其他药企的合作收入。

       Mirai Bio

       2024年9月，Flagship Pioneering正式推出了Mirai Bio，这同样是一家AI驱动的技术开发公司，公司通过高通量自动化和体内多路复用技术，设计可靶向任何组织或细胞类型的递送系统（如脂质纳米颗粒LNP）。可以利用AI算法优化mRNA、DNA等核酸疗法的序列设计，提升疗效并降低免疫原性。目前已开发针对疫苗、肝脏、眼部、免疫细胞等组织的LNP，并探索脂肪细胞、中枢神经系统等新领域。

       商业模式有点类似于Biotech和CDMO的结合体——不依赖内部管线，而是通过预付费、里程碑付款及销售版税与合作伙伴共享收益。可以提供从递送系统设计、载荷优化到cGMP生产的全流程支持，加速药物临床转化。

       Lila Sciences

       2025年3月，Flagship Pioneering正式推出了Lila Sciences，该公司专注于开发全球首个“科学超级智能”平台及完全自主实验室，旨在通过AI驱动的科学研究自动化，加速生命科学、化学和材料科学领域的突破性发现。研发方向与应用包括：优化基因治疗构建体，加速新型抗体和多肽的发现；设计高性能碳捕集材料及非铂族金属催化剂，推动可持续发展技术；支持绿色氢能生产和工业级碳捕获技术的商业化。

       Etiome

       2025年4月，Flagship Pioneering正式推出了Etiome。该公司专注于开发基于人工智能（AI）和生物标志物的平台，旨在通过检测疾病早期信号并干预其进展，实现从治疗到预防的医疗模式转变。

       其Temporal Biodynamics平台具有以下功能①可结合多模态人群数据（如基因组、蛋白质组、代谢组）、单细胞组学和AI算法，揭示疾病进展的动态生物学特征。通过分析疾病不同阶段的生物标志物，平台能够预测个体疾病轨迹，并设计针对特定阶段的靶向药物。

       Flagship方面认为Etiome可以重新定义人们对疾病发展的看法，并在疾病的最早期阶段开发专为关键干预窗口设计的干预措施，帮助减缓、停止甚至逆转疾病。

       Terrana Biosciences

       2025年7月，Flagship Pioneering正式推出了Terrana Biosciences。该公司专注于开发基于RNA 技术的创新农业解决方案，旨在通过非转基因手段提升作物保护与生产力，应对全球粮食安全与气候变化挑战。

       该公司具有RNA设计-制造一体化平台：可结合AI与高通量自动化实验，构建庞大的RNA库，并开发设计系统，能够高效组装新的功能性作物性状。还能通过迁移学习技术，将蛋白质工程的知识应用于 RNA 模型，优化 RNA 序列的热稳定性、表达效率等关键参数。

       目前平台已创建三个新技术类别，在番茄、玉米和大豆中验证成功，并在特色作物和中耕作物中开发了 15 种以上潜在产品。

       目前首批作物保护与增产产品进入实验室验证阶段，计划未来三年内上市。

总结

       总的来说，这两年Flagship Pioneering新推出的公司基本都是以AI技术驱动为核心，这似乎反应了该公司似乎想要打造一个AI数据驱动网络的想法，最终可以实现全产业链的AI技术覆盖。

       参考来源：

       https://www.flagshippioneering.com/news